KI & Maschinelles Lernen
In Ihrem Unternehmen steckt viel Potenzial
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) treiben transformative Ergebnisse für die Industrialisierung und am Edge voran. Beim Aufbau Ihrer KI-Basis, von MLOps-Workflows und einer bewährten KI-Governance unterstützen wir Sie gern. Auch beim Ausrollen von KI-Modellen auf Ihre IoT-Geräte, die eine sofortige intelligente Entscheidungsfindung am Edge ermöglichen – also dort, wo die Daten gesammelt werden -, sind wir an Ihrer Seite. Unsere erfahrenen Consultants nehmen Ihnen die Angst vor komplexen Algorithmen, bauen prädiktive Modelle und optimieren die Entscheidungsfindung. Ob vorbeugende Wartung, Betrugserkennung oder personalisierte Empfehlungen, wir nutzen das Potenzial von künstlicher Intelligenz für Ihren Erfolg.
Agile KI in jedem Maßstab
Die Einführung von KI in kleinem Maßstab erscheint zunächst einfach. Aber die wirkliche Herausforderung kommt, wenn Sie hochskalieren müssen, ohne dass die Bereitstellung darunter leidet, und mit großen Datenmengen systemübergreifend arbeiten möchten.
Womöglich stehen Sie vor längeren Markteinführungszeiten, unflexiblen System-/Bereitstellungsarten und zahlreichen Problemen mit dem Datenmanagement.
Wir helfen Ihnen, diese Schwierigkeiten zu meistern und eine nahtlose Skalierung zu ermöglichen.
Als Expert*innen für Cloud-Native Data Science and Engineering mit Schwerpunkt auf DataOps und MLOps sind wir in der Lage, Innovationen zu beschleunigen. Ebenso lösen wir Probleme, die mit Verzerrungen, Data Drift, Modell- und Datenabstammung, Model Decay und komplexen Entwicklungsumgebungen zusammenhängen.
Lassen Sie uns gemeinsam Ihre KI-Grundlage, MLOps-Workflows und eine solide KI-Governance aufbauen. Unsere Teams schaffen es, Produkte und Einnahmequellen aus Ihren ML-Modellen zu generieren.
Hier einige unserer Spezialgebiete:
- Verarbeitung natürlicher Sprache
Erkenntnisse aus Textdaten wie Kundenrezensionen, Social-Media-Posts oder Dokumenten exrahieren; Inhalte können in natürlicher Sprache generiert werden, z. B. Zusammenfassungen, Untertitel oder Überschriften. - Computer Vision
Bilder und Videos analysieren und verarbeiten, z. B. bei der Gesichtserkennung, Objekterkennung oder Segmentierung von Szenen; realistische und ansprechende visuelle Inhalte erstellen, z. B. bei der Stilübertragung, Bildsynthese oder Videobearbeitung - Recommender System
Ihre Angebote personalisieren und damit die Konversionsrate erhöhen; relevante und zeitnahe Empfehlungen für Ihre Nutzer*innen – basierend auf deren Vorlieben, Verhalten und dem Kontext. - Anomalieerkennung
Betrug, Fehler oder Ausreißer erkennen und verhindern, indem wir anormale Muster oder Verhaltensweisen in Ihren Daten erkennen, z. B. in Transaktionen, Protokollen oder Sensoren.
Mining for Meaning – Customer Listening mit KI
„Mining for Meaning“ im Zusammenhang mit Customer Listening bezieht sich auf die systematische Analyse von Kundenfeedback, um wertvolle Informationen über Kundenbedürfnisse zu gewinnen.
Mit der Skaylink-eigenen Data Processing Pipeline können täglich Millionen von Textbeiträgen analysiert und wertvolle Erkenntnisse geliefert werden. Muster und Trends lassen sich mithilfe von Textanalysen und Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ermitteln. KI und AWS-Services unterstützen die effiziente Analyse großer Datenmengen.