Künstliche Intelligenz nutzen
KI-Chatbots im Einsatz
Kundenfeedback analysieren, Produkte empfehlen, Service verbessern
Ihre smarte Lösung für effizienten Kundenservice
Unser cloudbasierter KI-Chatbot hilft Unternehmen, Kundenanfragen schnell und effizient zu beantworten. Auf Basis der von Ihnen bereitgestellten Dokumente baut der Chatbot eine umfangreiche Wissensdatenbank auf. So unterstützt er Ihre Kunden anonym oder nach Anmeldung in verschiedenen Bereichen:
Kundenbewertungen analysieren
Der Chatbot gibt Einblicke in Kundenbewertungen und -feedback, die Unternehmen helfen, ihre Produkte und Services kontinuierlich zu verbessern.
Kundensupport optimieren
Durch die Interaktion mit Produktdatenbanken und technischen Dokumentationen unterstützt der Chatbot die Kunden dabei, die für sie richtigen Produkte zu finden und Probleme schnell zu lösen.
Kundenservice-Team entlasten
Der Chatbot beantwortet viele Kundenanfragen selbstständig und befreit die Mitarbeitenden von zeitaufwendigen Support-Tätigkeiten. Sie können sich auf ihre Kernaufgaben konzentrieren und die Kundenkommunikation effizienter gestalten.
In 7 Schritten zum intelligenten Chatbot: Bringen Sie Ihre Daten zum Sprechen
1. Schritt – Vorbesprechung
Definition der für die Wissensdatenbank zu verwendenden Daten und der zugrundeliegenden Technologie (AWS oder Azure)
2. Schritt – Datenbereitstellung
Die Daten, die als Wissensbasis für den Chatbot dienen sollen, müssen vom Kunden selbst bereitgestellt werden. Dabei müssen die Daten vom Kunden anonymisiert werden, um den Anforderungen des Datenschutzes gerecht zu werden.
3. Schritt – Anoymisierung
Zusätzlich zur Anonymisierung durch den Kunden führt Skaylink selbst einen Anonymisierungsschritt durch, um persönliche Informationen wie Namen und Adressen zu entfernen.
4. Schritt – Demo
Skaylink stellt innerhalb von 5 Werktagen eine Demo-Version des Chatbots auf Basis öffentlich zugänglicher Daten zur Verfügung. Dieser Demo-Chatbot hat eine eigene Benutzeroberfläche.
5. Schritt – Implementierung
Die Standardimplementierung des Chatbots kann innerhalb von 3–6 Wochen erfolgen. Der zeitaufwendigste Teil umfasst den Aufbau der Wissensbasis, die Vermeidung von Halluzinationen (Falschaussagen) und die Sicherstellung von Ethik und Kontextbewusstsein.
6. Schritt – Betrieb
Der Kunde hat die Wahl, ob er den Chatbot selbst betreiben möchte oder ob Skaylink den Betrieb übernehmen soll.
7. Schritt – Anpassungen
Individuelle Anpassungen wie z. B. eine kundenspezifische Benutzeroberfläche oder die Integration in die Website werden nach Aufwand berechnet.
Datensicherheit & Compliance
Ihre Daten sind bei uns sicher. Unser Chatbot arbeitet DSGVO-konform und sorgt für eine sichere Verarbeitung Ihrer Informationen. Kundendaten bleiben in Ihrem Besitz, und wir unterstützen Sie bei der Anonymisierung und sicheren Nutzung der Daten. Durch Verschlüsselung, Authentifizierung und regelmäßige Sicherheitsupdates gewährleisten wir höchsten Schutz vor unbefugtem Zugriff.
Anonymisierung der Daten
Die Kundendaten, die für den Aufbau der Wissensbasis verwendet werden, müssen vom Kunden selbst anonymisiert werden. Skaylink führt zusätzlich einen Anonymisierungsschritt durch, um personenbezogene Informationen wie Namen, Adressen etc. zu entfernen.
Datensicherheit
Wie beim Cloud Computing gelten auch für die Chatbot-Lösung die üblichen Sicherheitsstandards: Verschlüsselung, Authentifizierung, Back-up, Revisionsfähigkeit etc.
Dateneigentum und -nutzung
Die Kundendaten verbleiben im Besitz des Kunden. Skaylink nutzt diese Daten in keiner Weise. Der Kunde kann selbst entscheiden, ob und wie Chatverläufe gespeichert und verwendet werden.
Schutz vor falschen Angaben
Der Chatbot vermeidet es, zu antworten, wenn die zugrundeliegenden Informationen nicht im Wissensbestand enthalten sind.
Compliance
Die Lösung ist so konzipiert, dass sie die DSGVO-Anforderungen erfüllt.
Benefit title
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Fallbeispiel: Die Nutzung künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Kundenloyalität
Um die Kundenbindung zu stärken, setzte ein E-Commerce-Unternehmen generative KI zur Analyse von Kundenbewertungen ein. Das Unternehmen konnte besser auf die Bedürfnisse seiner Kunden eingehen, indem es wichtige Erkenntnisse gewann und Trends identifizierte. Dieser Ansatz erhöhte die Kundenzufriedenheit und die Kundenbindung, was dem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffte.
- Themenschwerpunkte automatisch erkennen: KI verarbeitet schnell große Mengen an Bewertungen und extrahiert wichtige Erkenntnisse und Trends.
- Strukturierte Analyse: Das Feedback wird in klare Themen kategorisiert und hilft, Verbesserungsbereiche zu identifizieren.
- Zeitsparende Automatisierung: Die Automatisierung der Analyse setzt Ressourcen für andere strategische Initiativen frei.
- Umsetzbare Erkenntnisse: Klare Empfehlungen ermöglichen datengestützte Entscheidungen.
- Messbare Auswirkungen: Einzelhändler können die Wirksamkeit von Maßnahmen verfolgen und ihr Angebot kontinuierlich verbessern.
Eingesetzte Technologien:
AWS Bedrock, AWS Aurora, AWS Quick Sight, AWS Lambda, AWS S3, AWS Step Functions, AWS Lightsail
KI-Strategie Workshops
Das AI Acceleration Program ist eine strukturierte Methode, um KI verständlich zu machen und ihre produktive Anwendung zu ermöglichen. Es umfasst:
- Workshops zur Aufklärung und zum Verständnis von KI
- Prozesse zur Identifizierung und Bewertung von umsetzbaren Ideen für KI-Projekte, die über reine Proof-of-Concept-Projekte hinausgehen
- Methoden zur Entwicklung eines Minimum Viable Product (MVP), um KI-Ergebnisse zu testen und gewinnbringend zu nutzen
Warum Chatbots für Unternehmen immer wichtiger werden
Skaylink analysiert mit KI große Datenmengen für IMWF
Verantwortungsvolle KI – die Zukunft bewusst und chancenreich gestalten
Sprachanalyse für die Kundenzufriedenheit – Was Natural Language Processing möglich macht
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