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Case Studies
Time-to-Market erheblich reduziert und Effizienz deutlich gesteigert durch neue visionäre Plattform
In nur fünf Monaten wurde eine neue Lösung entwickelt, der Datenbestand migriert und die bisherige On-Premises-Lösung außer Betrieb genommen.
PFA ist die größte gewerbliche Pensionskasse Dänemarks mit 1,3 Millionen Privatkunden, 6.000 Firmenkunden und etwa 1.500 Mitarbeitenden. Das unabhängige Unternehmen wurde 1917 gegründet, um auf dem dänischen Arbeitsmarkt Mobilität herzustellen und die Altersversorgung für die Menschen sicherzustellen, die nicht mehr arbeiten können. Gesellschaftliche Verantwortung liegt in der DNA von PFA, weshalb sie nicht nur bestrebt ist, ihren Kunden einen ausgezeichneten Service zu bieten, sondern auch einen Beitrag zu nachhaltiger sozialer Entwicklung leistet.
Die Herausforderung
Die Investmentabteilung von PFA hatte mehrere Schwierigkeiten mit ihrer Datenplattform, die auf einer lokalen Installation von Microsoft SQL Server basierte.
Integrationen in andere Systeme waren langsam und oft mit einem komplizierten Prozess verbunden, an dem viele verschiedene Personen beteiligt waren. Außerdem wuchs der Bedarf an neuen Funktionalitäten und Verbesserungen, die sich aufgrund von Einschränkungen der Plattform nur verzögert oder gar nicht umsetzen ließen. Die Investmentabteilung wollte deshalb die Datenplattform modernisieren, um neuen Anforderungen gerecht zu werden und cloudbasierte Technologien nutzen zu können.
„cVation [Teil von Skaylink] hat uns geholfen, eine visionäre, zukunftssichere Lösung zu entwickeln, die unsere Time-to-Market erheblich verkürzt und mit der wir jetzt viel effizienter arbeiten können.“
Christian Bøhlke, Executive Director – Investment Analytics, Data & Platforms, PFA
Die Lösung
Die neue Datenplattform PAM Data Hub ist eine moderne cloudbasierte Lösung, erstellt in der Microsoft Azure Cloud. Sie umfasst CI/CD-Pipeline-Management zum kontinuierlichen Integrieren und Bereitstellen von Data-Analytics-Lösungen und automatisiert Test-, Implementierungs- und Monitoring-Prozesse.
Zusätzlich wurde ein robustes Infrastrukturmanagement eingerichtet, um die Verfügbarkeit, Performance und Sicherheit der Azure-Infrastrukturkomponenten zu gewährleisten, zum Beispiel von Synapse-SQL-Datenbanken, Azure Analysis Services und Azure Functions.
PAM Data Hub dient jetzt als internes Data Warehouse der Investmentabteilung, das für das gesamte Reporting und alle Datenanalysen eingesetzt wird – und es sorgt dafür, dass alle Geschäftsbereiche die gleichen Informationen nutzen.
„cVation [Teil von Skaylink] konnte nicht nur unsere hohen Anforderungen an Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit erfüllen, sondern hat uns auch dazu angeregt, neue agile Methoden einzuführen, die die Investmentabteilung mit der IT-Abteilung verbinden. Dadurch arbeiten wir jetzt enger zusammen, und davon profitieren wir sehr.“
Christian Bøhlke, Executive Director – Investment Analytics, Data & Platforms, PFA
Das Ergebnis
Die Einführung des PAM Data Hub brachte PFA verschiedene Vorteile in mehreren Bereichen.
Technische Vorzüge:
Zuverlässige Daten-Pipelines: CI/CD-Pipelines gewährleisten, dass die Daten-Pipelines zuverlässig sind und Anwender*innen oder nachgelagerten Systemen zügig die benötigten Daten bereitstellen.
Skalierbarkeit und Flexibilität: Die Lösung nutzt die Skalierbarkeitsfunktionen von Azure, sodass sie auch mit wachsenden Datenmengen umgehen und sich an veränderte geschäftliche Anforderungen anpassen kann.
Mehr Datensicherheit: Die Daten werden in Übereinstimmung mit den PFA-Sicherheitsrichtlinien gespeichert, was die Verschlüsselung, die Zugriffssteuerung und die Governance betrifft.
Geschäftliche Vorteile:
Moderne Funktionalität: Die Investmentabteilung nutzt keine unnötig komplizierten Lösungen. Im Gegenteil: Es sind weniger Wartung und weniger Spezialwissen (und damit weniger Fachkräfte) erforderlich, und dazu verkürzt sich auch noch die Time-to-Market erheblich.
Skalierbarkeit und Flexibilität: Die Lösung nutzt die Skalierbarkeitsfunktionen von Azure, damit die Dateninfrastruktur auch größere Datenmengen bewältigen, mit unterschiedlichen „Stoßzeiten“ umgehen und sich an neue geschäftliche Anforderungen anpassen kann.
Moderne Cloud-Technologie: Vermeidet Code-Duplikate, wodurch sich Code besser wiederverwenden lässt, weniger Code anfällt und viel mehr Prozesse und Tests vollständig automatisiert ablaufen können.
Mehr Effizienz: Durch Automatisierung kann auf einige kostspielige „Vermittler*innen“ verzichtet werden. Das spart Ressourcen, vereinfacht das System und steigert dadurch die Produktivität und die Effizienz.
Automatisierte Prozesse: Aus Rohdaten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, geht mit automatisierten Prozessen und optimierten Pipelines deutlich schneller.
Stärkeres Employer Branding: All das hat auch das Employer Branding der Investmentabteilung gestärkt, da die Mitarbeitenden nun moderne Tools nutzen können, was ihren Arbeitsplatz noch attraktiver macht.
Allgemeine Kostensenkung bei PFA:
Einheitliche Plattform: Dass alle involviert sind und die neue Lösung als zentrale Anlaufstelle fungiert, führt zu einer besseren Zusammenarbeit. Business und IT treffen sich jede Woche zu einem 10-minütigen Stand-up-Meeting.
Alle haben ihren „Finger am Puls“ und tragen Verantwortung. Die vereinfachten Prozesse haben seit der Einführung zu einem sehr stabilen Betrieb geführt.
Kürzere Time-to-Market durch automatisierte Prozesse und optimierte Pipelines.
Der PAM Data Hub hat also nicht nur vorhandene Probleme gelöst, sondern die Investmentabteilung auch gut aufgestellt für künftige Entwicklungen, steigende Anforderungen und neues Wachstum.
Die PFA-Datenplattform wurde unter anderem mit folgenden Microsoft-Technologien und -Datenservices entwickelt:
Datenplattform
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Azure Synapse
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Azure Analysis Services
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Azure Functions
Infrastruktur / CI/CD
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Azure Cloud PaaS & IaaS Services
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Azure DevOps & Pipelines
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Bicep