Auf der Ignite 2024 hat Microsoft Azure als Herzstück moderner KI-Innovationen präsentiert. Eine Vielzahl neuer Tools, Plattformen und Integrationen sollen sowohl Entwickler als auch Unternehmen unterstützen – und Microsofts Pole Position im Bereich der KI-Anwendungen festigen. Eine Übersicht zu den spannendsten Verknüpfungen zwischen KI und Azure.
Multimodale Intelligenz: Azure AI Content Understanding
Informationen aus unterschiedlichen Medien wie Text, Bildern, Audio und Videos zusammenzubringen, war bisher eine echte Herausforderung. Azure AI Content Understanding nutzt nun generative KI, um Daten aus unterschiedlichen Formaten in strukturierte Form zu bringen. Dadurch entstehen neue Möglichkeiten für:
- Anwendungen in der Marketingautomatisierung
- Analyse von Call-Center-Daten
- erweiterte Suche in Dokumenten
Dieses multimodale Tool reduziert so die Komplexität der App-Entwicklung erheblich und kann den Alltag vieler Menschen deutlich erleichtern.
Entwickler im Fokus
Microsoft investiert bei den Neuerungen in Azure gezielt in die Entwicklergemeinschaft. Etliche neue Technologien sollen ihnen durch KI den Arbeitsalltag erleichtern – und darüber wieder die Entwicklung neuer KI-Lösungen für Unternehmen voranbringen. Die drei interessantesten Tools:
- Serverless GPUs: Diese Funktion, die jetzt im Preview ist, ermöglicht die Ausführung maßgeschneiderter KI-Modelle auf NVIDIA-GPUs, ohne dass dafür eine eigene Infrastruktur betrieben werden muss. Die Vorteile sind etwa nahtlose Skalierbarkeit, minutenweise Abrechnung und optimierte Leistung bei geringem Verwaltungsaufwand.
- Dynamische Sitzungen: Sie bieten isolierte, sichere Umgebungen für das Ausführen komplexer Codes, etwa für die Anpassung von KI-Apps. Die vorinstallierte Python-Umgebung spart dabei zusätzlich Zeit und Ressourcen.
- KI als persönlicher Assistent: Mit dem GitHub Copilot für Azure können Entwickler direkt in ihrem Code-Editor Ressourcen verwalten, Anwendungen bereitstellen und mit dem „@azure“-Befehl personalisierte Anleitungen erhalten.
Das ermöglicht schnelleres und sichereres Arbeiten, indem mühsame Cloud-Management-Aufgaben reduziert werden.
Eine zentrale Plattform für Entwickler
Azure AI Foundry erlaubt es Entwicklern, mit Hilfe vorgefertigter Templates und integrierter Evaluationstools Modelle schneller anzupassen, Ergebnisse besser zu dokumentieren und Anwendungen zu skalieren. Tools wie Azure Managed Redis erlauben zusätzlich schnelle Datenanalysen durch In-Memory-Caching. Die Leistung von KI-Apps kann dadurch erheblich gesteigert werden. Sogar anspruchsvolle Anwendungsfälle wie Advanced Search lassen sich damit umsetzen.
Daten-Qualität vor -Quantität: Microsoft Fabric in Azure
Die Integration von Microsoft Fabric in Azure bietet Unternehmen eine ganzheitliche Plattform für Datenmanagement und Analysen. Ziel ist es, KI-Innovationen durch qualitativ hochwertige Daten zu fördern. Dank der Intelligent Data Platform können Unternehmen jetzt Daten in Echtzeit bereitstellen. Die Plattform ermöglicht zudem eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Datensilos und beschleunigt die KI-Entwicklung.
KI-Lösungen lassen die Produktivität in Organisationen in einem bisher nie dagewesenen Maß steigen. Mit Azure will Microsoft Entwicklern und Unternehmen eine umfassende Plattform bieten, um eigene KI-Innovationen zu realisieren. Maßgeschneiderte Lösungen, die genau auf die Arbeitsabläufe im eigenen Unternehmen abgestimmt sind, werden sich immer einfacher umsetzen lassen und bald der neue Standard sein. Tauchen Sie jetzt ein in eine Welt voller neuer Möglichkeiten, die Ihr Unternehmen in eine ganz neue Liga der Effizienz führt! Unsere Experten unterstützen Sie gern dabei – von der Planung bis zum Rollout.
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